Tahapan yang tepat dari analisis big data adalah sebagai berikut:
1. Pemantauan dan Pengumpulan Data: Tahapan pertama dalam analisis big data adalah memantau, mengumpulkan, dan mengumpulkan data yang relevan. Data ini dapat diperoleh dari berbagai sumber seperti sistem bisnis, media sosial, sensor pemantauan, atau perangkat IoT.
2. Penyaringan dan Pembersihan Data: Setelah data dikumpulkan, tahap berikutnya adalah menyaring dan membersihkannya. Proses ini melibatkan pemisahan data yang relevan dari yang tidak relevan, penghilangan duplikat, penanganan kesalahan, dan memastikan integritas data.
3. Penyimpanan dan Manajemen Data: Data yang sudah bersih dapat disimpan dalam sistem penyimpanan yang sesuai, seperti database atau perangkat penyimpanan cloud. Pada tahap ini, penting untuk mengatur data sedemikian rupa sehingga dapat dengan mudah diakses dan dikelola untuk analisis lebih lanjut.
4. Analisis Data: Tahapan ini melibatkan penganalisisan data yang mendalam menggunakan berbagai teknik dan algoritma. Metode seperti penggalian data, pemodelan statistik, pembelajaran mesin, atau pemrosesan bahasa alami dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari data.
5. Visualisasi dan Interpretasi Data: Hasil analisis data kemudian harus disajikan dengan cara yang mudah dimengerti dan dapat dicerna. Visualisasi grafis seperti grafik, diagram, atau peta dapat digunakan untuk membantu menggambarkan tren, pola, dan wawasan dari data yang kompleks.
6. Pengambilan Keputusan dan Tindakan: Hasil analisis data yang telah diinterpretasikan dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik di berbagai bidang seperti pemasaran, operasi bisnis, manajemen risiko, atau pengembangan produk. Langkah-langkah tindakan yang diambil berdasarkan wawasan dapat memberikan keuntungan kompetitif bagi organisasi.
Penting untuk diingat bahwa tidak ada urutan yang kaku dalam tahapan-tahapan ini. Dalam praktiknya, proses analisis big data seringkali seringkali berulang dan berkesinambungan, dengan tahap-tahap yang berulang dan saling terkait untuk mencapai hasil yang lebih baik.