Data science dan big data adalah dua konsep yang terkait dalam teknologi game yang memiliki perbedaan yang signifikan dalam pendekatannya.
Big data mengacu pada volume, kecepatan, dan kompleksitas data yang sangat besar yang dihasilkan dalam industri game. Data yang dihasilkan saat para pemain bermain game, berinteraksi dengan platform, atau dalam proses pengembangan dan pemeliharaan game tetap bertambah setiap detiknya. Data ini dapat mencakup segala sesuatu mulai dari data pergerakan pemain, preferensi, log aktivitas, hingga pembaruan game. Big data juga merujuk pada teknologi dan metode untuk mengumpulkan, menyimpan, mengelola, dan menganalisis data besar ini.
Sementara itu, data science merupakan pendekatan ilmiah dan analitis untuk memahami dan menganalisis data tersebut dengan tujuan untuk mendapatkan wawasan berharga. Data science menggabungkan konsep statistik, matematika, pemodelan, dan algoritma dengan pengolahan data yang canggih untuk menggali pola dan tren dalam data big data yang kompleks. Menggunakan data science, para profesional game dapat memahami perilaku pemain, menciptakan pengalaman yang lebih baik, membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas, dan meningkatkan kualitas dan kinerja game.
Dengan kata lain, big data adalah data yang besar, sedangkan data science adalah proses untuk menganalisis dan menghasilkan wawasan dari data besar tersebut. Big data mencakup volume, kecepatan, dan keragaman data, sedangkan data science berkaitan dengan analitika dan pemodelan yang diterapkan pada data tersebut.