Data dalam big data merujuk pada sekumpulan informasi yang sangat besar, kompleks, dan beragam yang dihasilkan oleh berbagai jenis sumber seperti sensor IoT, platform media sosial, perangkat lunak bisnis, peralatan medis, dan masih banyak lagi. Data ini memiliki karakteristik “burstiness” karena volume, kecepatan, dan keberagamannya yang tinggi.
Dalam konteks big data, data bukan hanya terbatas pada teks atau angka, tetapi juga mencakup berbagai jenis format seperti gambar, audio, video, dan data sensorik. Data ini sering kali tidak terstruktur dan memerlukan metode khusus dalam pengolahan dan analisis.
Hal penting yang membedakan data dalam big data adalah kemampuan untuk mengungkap pola dan wawasan yang relevan melalui analisis. Volume besar data tersebut memungkinkan kita untuk menemukan pola, tren, dan korelasi yang tidak dapat ditemukan dalam skala data yang lebih kecil. Dalam big data, data tersebut diolah menggunakan teknologi seperti pemrosesan paralel, analisis prediktif, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk menghasilkan informasi yang berharga bagi organisasi.
Selain itu, data dalam big data juga dihadapkan pada tantangan berupa kecepatan data yang masuk dan harus diolah secara real-time atau mendekati real-time. Data ini harus diproses dengan cepat agar organisasi dapat mengambil tindakan atau pengambilan keputusan yang tepat dalam jangka waktu yang singkat.
Kreativitas diperlukan dalam memperoleh dan mengelola data dalam big data. Sumber data yang beragam, termasuk data dari luar organisasi, membutuhkan pendekatan yang inovatif dalam pengumpulan, transformasi, penyimpanan, dan penggunaannya. Organisasi harus memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi data yang relevan, membersihkan data yang tidak relevan atau redundan, serta menggabungkan berbagai jenis data agar dapat mengambil keputusan yang lebih baik.
Dalam kesimpulannya, data dalam big data mengacu pada sejumlah besar informasi yang kompleks, bervariasi, dan dihasilkan dengan kecepatan tinggi. Data ini memerlukan analisis dan pemrosesan khusus untuk mengungkap pola dan wawasan yang berharga. Kreativitas dan kecepatan data juga menjadi faktor penting dalam pengolahan data dalam big data.