Big data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan jumlah data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diolah menggunakan metode tradisional. Data yang tergolong dalam big data biasanya memiliki tiga karakteristik utama, yaitu volume, kecepatan, dan keberagaman. Volume mengacu pada jumlah data yang melibatkan terabytes atau bahkan petabytes. Kecepatan mengacu pada kecepatan data yang dihasilkan, baik secara real-time maupun streaming. Keberagaman mengacu pada beragam sumber data yang digunakan seperti teks, gambar, suara, dan video.
Machine learning adalah suatu metode dalam bidang kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data yang ada dan membuat prediksi serta pengambilan keputusan tanpa harus secara eksplisit diatur. Pada dasarnya, machine learning melibatkan pembuatan algoritma dan model matematis yang mampu membaca dan menganalisis data secara otomatis, dan kemudian memberikan output berdasarkan pola dan tren yang ditemukan dalam data tersebut. Algoritma ini dapat mengidentifikasi pola-pola yang rumit dan mendalam, termasuk korelasi yang tidak terlihat oleh analisis manusia biasa.
Ketika big data dan machine learning digabungkan, maka kita membuka potensi untuk mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data dengan cara yang lebih cerdas dan efektif. Dalam konteks ini, big data digunakan sebagai sumber data yang besar dan beragam untuk training dan pengujian algoritma machine learning. Machine learning, pada gilirannya, digunakan untuk mengolah big data tersebut sehingga dapat menghasilkan wawasan yang berharga dan pengetahuan baru yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat. Kombinasi dari big data dan machine learning telah membuka peluang baru dalam berbagai bidang, termasuk game technology, di mana analisis data yang canggih dapat meningkatkan pengalaman pemain, personalisasi permainan, dan penyesuaian dinamis.