Big data adalah istilah yang mengacu pada kumpulan data yang sangat besar, rumit, dan kompleks yang tidak dapat diproses dengan menggunakan metode tradisional. Data tersebut dapat berupa informasi yang dihasilkan dari berbagai sumber seperti sensor, rekaman transaksi, media sosial, dan banyak lagi. Pertumbuhan volumes besar data ini terjadi dengan cepat dan terus meningkat seiring berjalannya waktu.
Untuk mengatasi tantangan dalam mengelola dan menganalisis big data, Hadoop merupakan sistem terdistribusi yang dirancang khusus untuk menangani data yang sangat besar secara efisien. Hadoop terdiri dari dua komponen utama: Hadoop Distributed File System (HDFS) dan Apache MapReduce.
HDFS adalah sistem file terdistribusi yang dirancang untuk menyimpan data secara terdistribusi di server-cluster. Ini memungkinkan data yang sangat besar untuk dipartisi dan didistribusikan di sejumlah server yang berbeda. Dengan menggunakan HDFS, data dapat diproses secara paralel oleh server-cluster Hadoop.
Apache MapReduce, di sisi lain, adalah framework pemrosesan paralel yang digunakan untuk mengelola tugas pemrosesan yang terdistribusi secara efisien. MapReduce memungkinkan pemrosesan data besar menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan kemudian memprosesnya secara paralel di server-cluster. Hasil pemrosesan dari setiap tugas kecil ini kemudian digabungkan untuk menghasilkan output akhir.
Ketika Hadoop digunakan dalam kombinasi dengan Big Data, sistem ini memungkinkan analisis dan ekstraksi informasi yang berharga dari data dalam skala yang sangat besar. Dengan menerapkan teknologi ini, perusahaan dan organisasi dapat memperoleh wawasan yang mendalam dari data mereka, mendapatkan keuntungan kompetitif, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang diperoleh.
Dalam industri game, Hadoop dan analisis big data dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti analisis perilaku pengguna, personalisasi pengalaman game, deteksi penipuan, pemetaan pergerakan dalam game, dan banyak lagi. Dengan mengamati serta mengolah data secara efisien menggunakan Hadoop, perusahaan game dapat memperoleh wawasan tentang preferensi pengguna, tren, dan pola perilaku yang dapat meningkatkan kualitas dan kesuksesan permainan mereka.