Big data menggunakan Linux karena sistem operasi ini memberikan sejumlah keuntungan yang sangat penting dalam mengelola dan menganalisis volume besar data yang dihasilkan oleh aplikasi big data.
Pertama, Linux dikenal karena kestabilannya yang tinggi. Dalam lingkungan big data di mana volume data yang dihasilkan sangat besar dan terus-menerus meningkat, kestabilan sangat penting. Linux memiliki kemampuan tangguh dalam menangani beban kerja yang berat dan memastikan integritas data terjaga dengan baik.
Selain itu, Linux juga menonjol dalam kemampuannya untuk skalabilitas horizontal. Skalabilitas yang baik adalah kebutuhan utama dalam pengelolaan big data, karena volume datanya terus bertambah seiring waktu. Linux dapat dengan mudah diubah dan disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pengolahan data yang semakin besar.
Linux juga mendukung banyak teknologi open source yang relevan dengan big data seperti Hadoop, Apache Spark, dan Apache Kafka. Ketidakcocokan antara teknologi terbuka dan sistem operasi yang tertutup yang digunakan oleh kompetitor merupakan masalah utama dalam lingkungan big data. Penggunaan Linux memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam penggunaan berbagai teknologi terbuka tersebut.
Selain itu, Linux juga dikenal sebagai sistem operasi yang aman dan relatif bebas dari serangan malware. Dalam lingkungan big data di mana data sensitif seringkali terlibat, keamanan menjadi isu kritis. Linux memiliki fitur keamanan yang kuat dan memungkinkan tim IT untuk mengontrol dan melindungi data dengan lebih baik.
Akhirnya, Linux merupakan pilihan yang ekonomis untuk big data. Sistem operasi ini bersifat open source, yang berarti tidak ada biaya lisensi yang diperlukan untuk penggunaannya. Dalam lingkungan di mana hardware dan infrastruktur lainnya memiliki biaya yang signifikan, penggunaan Linux dapat membantu mengurangi biaya operasional secara keseluruhan.
Secara keseluruhan, dengan kestabilan tinggi, skalabilitas yang baik, dukungan teknologi terbuka, keamanan yang kuat, dan biaya yang ekonomis, Linux menjadi pilihan yang tepat untuk mengelola dan menganalisis big data.