Big data secara umum dapat dikategorikan sebagai tidak terstruktur. Dalam dunia teknologi, big data mengacu pada set data yang sangat besar, kompleksitasnya meningkat, dan terus bertambah dengan cepat. Struktur data tradisional seperti basis data relasional tidak dapat secara efisien mengelola dan menganalisis big data karena volume, kecepatan, dan variasi isinya yang tinggi.
Big data terdiri dari berbagai sumber data yang bisa beragam, termasuk teks, audio, video, gambar, dan berbagai jenis data lainnya. Data ini tidak memiliki format tetap atau skema yang ditentukan sebelumnya seperti yang terdapat pada data terstruktur. Sebagai contoh, data dari media sosial seperti Twitter atau Facebook dapat berupa teks postingan, komentar, lokasi, dan sebagainya. Data ini bisa sangat beragam dan sulit untuk diorganisir dalam format yang terstruktur.
Meskipun begitu, penting untuk diingat bahwa tidak semua big data adalah tidak terstruktur sepenuhnya. Beberapa dataset besar juga dapat memiliki elemen struktur yang dapat dianalisis menggunakan pendekatan tradisional. Namun, sebagian besar big data lebih condong ke arah tidak terstruktur, dan inilah mengapa alat dan teknologi khusus seperti Hadoop dan NoSQL databases banyak digunakan untuk mengelola dan menganalisis big data.
Dalam kesimpulannya, big data umumnya dianggap sebagai data yang tidak terstruktur karena kompleksitas dan variasi data yang tinggi. Namun, ini bukanlah aturan yang absolut dan beberapa big data dapat memiliki elemen struktur yang dapat dianalisis.