Netflix menggunakan big data analytics dalam berbagai aspek operasionalnya, termasuk dalam konten yang ditawarkan kepada pelanggan dan dalam pengelolaan mereka sebagai platform streaming.
Satu cara dimana Netflix menggunakan big data analytics adalah melalui analisis data pelanggan. Netflix mengumpulkan data dari setiap interaksi pengguna dengan platform, termasuk apa yang mereka tonton, kapan mereka menonton, dan berapa lama mereka menonton. Data ini kemudian digunakan untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna, yang memungkinkan Netflix untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan personal kepada pelanggan. Dengan memahami apa yang disukai setiap pelanggan berdasarkan pola tontonan mereka, Netflix dapat mengoptimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan.
Selain itu, Netflix juga menggunakan big data analytics untuk mengambil keputusan dalam produksi dan akuisisi konten. Netflix menganalisis data perilaku tontonan pengguna secara menyeluruh untuk memahami tren dan preferensi di berbagai wilayah. Data ini membantu Netflix membuat keputusan cerdas dalam memilih konten yang akan diproduksi atau diakuisisi, serta menentukan penargetan geografis yang tepat untuk distribusi konten tersebut. Netflix juga dapat menggunakan data ini untuk bernegosiasi dengan para kreator konten atau pemegang hak distribusi.
Big data analytics juga membantu Netflix dalam melakukan manajemen risiko dan prediksi kesuksesan konten baru. Dengan menganalisis data pengguna secara menyeluruh, Netflix dapat memprediksi potensi keberhasilan suatu konten baru berdasarkan preferensi pengguna yang serupa dengan konten lain. Hal ini membantu mereka mengambil keputusan yang lebih cerdas dalam programing dan alokasi sumber daya, serta mengurangi risiko gagalnya sebuah konten baru.
Secara keseluruhan, penggunaan big data analytics oleh Netflix memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan akurasi rekomendasi, memaksimalkan kesuksesan konten, dan mengambil keputusan operasional yang cerdas.