Big data merupakan kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diproses dengan menggunakan metode konvensional. Machine learning adalah salah satu teknik dalam pengolahan data yang berfokus pada pembuatan model atau algoritma yang dapat belajar dan meningkatkan kinerjanya secara otomatis dari data yang ada.
Bagaimana big data bekerja dengan machine learning? Pertama-tama, big data menyediakan sumber daya yang kaya untuk dilakukan proses pemodelan atau pelatihan di dalam machine learning. Dalam konteks big data, machine learning dapat mengekstrak informasi berharga dari jumlah data yang sangat besar.
Pada tahap awal, data yang besar dan tidak terstruktur diolah dan dikurasi untuk dipersiapkan sebelum dijadikan sebagai input untuk algoritma machine learning. Proses ini dapat melibatkan penghapusan data yang tidak relevan, penggabungan data dari berbagai sumber, atau pengaturan ulang struktur data agar lebih mudah dipahami oleh mesin.
Selanjutnya, machine learning menggunakan teknik-teknik seperti supervised atau unsupervised learning untuk melatih model atau algoritma menggunakan data yang telah dipersiapkan. Dalam supervised learning, data yang telah diberi label (berisi informasi target atau output yang diinginkan) digunakan untuk melatih model, sedangkan dalam unsupervised learning, model belajar dari data tanpa informasi target yang jelas.
Proses pelatihan model dapat mengambil waktu yang cukup lama saat menggunakan big data, terutama jika kompleksitas model dan volume data sangat tinggi. Selain itu, adanya variasi data dan noise dalam big data juga dapat memengaruhi kinerja model dan menimbulkan tantangan tersendiri yang harus diatasi.
Setelah model dilatih, big data juga memberikan sumber daya yang diperlukan untuk mengevaluasi dan menguji kinerja model yang telah dibuat. Data yang besar memberikan sampel yang lebih representatif dari berbagai variasi situasi atau kasus yang dapat terjadi dalam dunia nyata.
Kombinasi big data dan machine learning juga memungkinkan penghasilan wawasan baru yang mungkin tidak terdeteksi melalui metode analisis konvensional. Dalam beberapa kasus, big data dapat mengungkapkan pola, asosiasi, atau hubungan yang kompleks dan bermanfaat yang secara manual mungkin sulit teridentifikasi.
Dengan demikian, big data dan machine learning bekerja bersama untuk mengoptimalkan pemrosesan dan pemanfaatan data dengan cara yang efisien dan efektif. Kehadiran big data memberikan sumber daya yang berharga bagi machine learning, sementara machine learning memberikan solusi untuk menggali wawasan berharga dari big data tersebut.