Flink adalah salah satu framework open-source yang digunakan dalam mengolah big data dengan performa yang tinggi. Cara kerja Flink cukup unik dan inovatif.
Pertama, Flink memanfaatkan teknologi stream processing untuk memproses data secara berkelanjutan dan waktu nyata. Ini memungkinkan Flink untuk mengolah data yang masuk secara langsung sekaligus menangani data yang bersifat bursty (berdesak-desakan) dengan cepat dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan ini, Flink mampu menangani volume data yang besar dan meningkatkan responsivitas pada data yang tiba dengan cepat.
Selanjutnya, Flink menggunakan sistem pengolahan data terdistribusi dengan pendekatan yang secara otomatis membagi dan mendistribusikan data di antara node-node komputasi dalam kluster. Hal ini memungkinkan Flink untuk mengolah volume data besar dengan cepat dan efisien secara paralel. Dalam sistem ini, tugas dipartisi menjadi sub-tugas kecil yang secara independen dikerjakan oleh node-node komputasi secara simultan. Hasil dari sub-tugas ini diverifikasi dan digabungkan untuk menghasilkan output yang lengkap.
Selain itu, Flink juga memanfaatkan mekanisme fault-tolerance (tahan-gagal) untuk menjaga integritas proses pengolahan data. Jika terjadi kegagalan pada salah satu node komputasi, Flink akan secara otomatis mendeteksi kegagalan tersebut dan merestart proses pada node lainnya. Dengan cara ini, Flink menjamin bahwa pengolahan data tidak terganggu dan proses tetap berjalan bahkan dalam kondisi kegagalan.
Dalam mengolah big data, Flink juga mendukung berbagai jenis operasi seperti filter, map, reduce, dan join. Framework ini menyediakan library dan API yang kuat, sehingga pengguna dapat memanfaatkannya untuk mengimplementasikan algoritma kustom sesuai kebutuhan mereka.
Secara keseluruhan, Flink merupakan framework yang sangat efisien dan handal untuk mengolah big data. Dengan menggunakan pendekatan stream processing, sistem pengolahan data terdistribusi, fault-tolerance, serta dukungan operasi-operasi dasar, Flink mampu mengolah data dalam skala besar dengan performa yang tinggi.