Big data merupakan istilah yang digunakan untuk menggambarkan jumlah data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diproses secara tradisional oleh sistem komputasi konvensional. Cara kerja big data melibatkan langkah-langkah berikut:
1. Pengumpulan Data: Data dari berbagai sumber seperti perangkat IoT, media sosial, transaksi bisnis, dan sensor dikumpulkan untuk membentuk big data. Data-data ini seringkali tidak terstruktur dan memerlukan pemrosesan khusus sebelum dapat diolah.
2. Penyimpanan Data: Setelah dikumpulkan, big data disimpan dalam infrastruktur penyimpanan khusus yang dapat menangani volume data yang besar, seperti teknologi distributed file systems atau database NoSQL.
3. Prosesing Data: Big data kemudian diproses menggunakan teknik-teknik seperti pemodelan prediktif, machine learning, analisis statistik, dan algoritma pengolahan data lainnya. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan bisnis yang berguna dari data tersebut.
4. Analisis Data: Hasil dari pemrosesan big data kemudian dianalisis untuk mendapatkan wawasan bisnis yang berguna. Analisis ini dapat dilakukan secara real-time, streaming, atau batch sesuai dengan kebutuhan.
5. Pengambilan Keputusan: Wawasan bisnis yang diperoleh dari big data digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Informasi yang dihasilkan dapat membantu organisasi dalam mengoptimalkan operasional, merencanakan strategi pemasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, atau bahkan menemukan peluang bisnis baru.
Pada intinya, big data menggunakan proses berbasis analitik yang canggih untuk mengubah data yang besar dan kompleks menjadi wawasan yang bermanfaat bagi bisnis dan organisasi. Dengan menggabungkan kecerdasan komputasi dan algoritma canggih, big data dapat membantu organisasi dalam membuat keputusan yang lebih efektif dan efisien.