Big data dikumpulkan melalui berbagai metode dan sumber yang berbeda. Salah satu metode yang umum digunakan dalam pengumpulan data adalah melalui sensor yang terintegrasi pada berbagai perangkat teknologi. Contohnya, smartphone modern dilengkapi dengan sejumlah sensor seperti accelerometer, gyroscope, GPS, dan kamera. Sensor-sensor ini menghasilkan data yang kemudian dikumpulkan dan diproses menjadi big data.
Selain itu, data juga dapat dikumpulkan melalui aplikasi dan platform online seperti media sosial, situs web, dan aplikasi daring. Setiap kali pengguna berinteraksi dengan platform-platform ini, data yang dikumpulkan meliputi aktivitas, preferensi, dan perilaku pengguna. Data ini kemudian diolah dan digabungkan untuk membentuk big data.
Perusahaan dan organisasi juga dapat mengumpulkan data dengan menggunakan alat atau perangkat khusus untuk tujuan pengumpulan data yang lebih spesifik. Misalnya, perusahaan telekomunikasi dapat mengumpulkan data pengguna melalui panggilan telepon, pesan teks, atau data lalu lintas internet. Perusahaan e-commerce juga dapat mengumpulkan data pembelian dan preferensi pengguna melalui transaksi yang dilakukan di platform mereka.
Selain sumber data internal, organisasi juga dapat memanfaatkan data dari sumber eksternal seperti lembaga pemerintah, penelitian akademis, atau data publik. Data dari berbagai sumber ini dapat digabungkan dengan data internal untuk menghasilkan big data yang lebih komprehensif.
Pengumpulan big data juga dapat melibatkan teknologi seperti Internet of Things (IoT), di mana sensor terhubung pada perangkat-perangkat fisik menghasilkan data dalam jumlah besar. Dalam konteks industri, sensor terpasang pada mesin atau peralatan dapat memantau kinerja dan mengumpulkan data operasional yang dapat membantu dalam pemeliharaan atau pengoptimalkan proses produksi.
Dalam kesimpulannya, big data dikumpulkan melalui berbagai metode seperti penggunaan sensor pada perangkat teknologi, aplikasi dan platform online atau melalui alat khusus. Data juga bisa berasal dari sumber internal dan eksternal serta melibatkan teknologi seperti IoT. Dengan keragaman sumber data ini, big data menjadi kumpulan informasi yang besar dan beragam yang dapat digunakan untuk menganalisis tren atau pola-pola yang berguna dalam berbagai bidang.