Data Big atau Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan jumlah dan kompleksitas data yang sangat besar, yang tidak dapat dengan mudah dikelola, dianalisis, atau diproses menggunakan metode tradisional. Big Data terdiri dari tiga dimensi: Volume, Varietas, dan Kecepatan.
Volume mengacu pada jumlah data yang dihasilkan dan dikumpulkan dari berbagai sumber seperti sensor, media sosial, perangkat IoT, dan banyak lagi. Data ini bisa mencapai petabytes atau bahkan exabytes, dan memerlukan sistem penyimpanan dan manajemen data yang canggih.
Varietas merujuk pada beragamnya jenis data yang dihadapi dalam Big Data. Ini termasuk data terstruktur (seperti angka, tabel), data tak terstruktur (seperti teks, audio, video), serta data semi-terstruktur (seperti format JSON). Pengolahan data semacam ini memerlukan algoritma dan teknik analitik yang mampu mengatasi tantangan masalah yang lebih kompleks.
Kecepatan menekankan pada kebutuhan untuk mengakses, mengumpulkan, dan menganalisis data secara real-time atau hampir real-time. Dalam era digital saat ini, data dapat mengalir dengan kecepatan tinggi dari berbagai sumber seperti sistem transaksi, sensor, dan media sosial. Oleh karena itu, diperlukan alat dan infrastruktur yang dapat mengakomodasi aliran data ini dan memberikan informasi yang bermanfaat secara cepat.
Pengertian Big Data pada dasarnya adalah tentang memahami, mengelola, dan menganalisis volume data yang besar, beragam, dan berkecepatan tinggi untuk mendapatkan wawasan bisnis yang berharga. Dalam konteks teknologi game, pemanfaatan Big Data dapat membantu developer dalam memahami perilaku dan preferensi pemain, meningkatkan pengalaman bermain, meningkatkan operasional, serta menghasilkan konten yang lebih personal dan sesuai dengan kebutuhan para pemain.