Piramid Big Data adalah sebuah model ilustrasi yang digunakan untuk memvisualisasikan hierarki data yang dihasilkan oleh sistem Big Data. Piramid ini biasanya terdiri dari tiga lapisan, yaitu Raw Data, Data Agregat, dan Data Sumatif.
Pada lapisan pertama, Raw Data, merupakan tahap awal di mana seluruh data mentah dikumpulkan dari berbagai sumber yang berbeda. Data ini tidak terstruktur dan tidak siap untuk analisis, sehingga perlu melalui tahap pengolahan lebih lanjut.
Lapisan kedua adalah Data Agregat, di mana data mentah diolah dan dikombinasikan untuk menciptakan data yang lebih terstruktur. Pada tahap ini, data yang saling terkait digabungkan dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam. Biasanya, proses agregasi ini melibatkan penggunaan teknik-teknik seperti data cleansing, transformasi, dan penggabungan data.
Lapisan terakhir adalah Data Sumatif. Di sini, data agregat lebih lanjut diproses dan disajikan dalam bentuk yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih tingkat tinggi. Data ini telah melalui tahap analisis statistik dan penambahan konteks bisnis untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam.
Piramid Big Data memberikan pandangan visual yang berguna dalam menjelaskan proses pengolahan data dari yang mentah menjadi informasi yang berharga. Dari lapisan pertama hingga lapisan terakhir, piramid ini mewakili tingkat kompleksitas yang meningkat dalam menganalisis data Big Data.