Emerging big data-connected car framework adalah kerangka kerja yang memiliki keterkaitan dengan data besar yang muncul dalam konteks teknologi kendaraan terhubung. Kerangka kerja ini digunakan untuk mengumpulkan, memproses, menganalisis, dan mengelola jumlah data yang besar yang dihasilkan oleh berbagai komponen kendaraan terhubung.
Dalam kerangka kerja ini, kendaraan terhubung dapat memperoleh dan mengirimkan data secara kontinu dan real-time. Data ini dapat mencakup informasi seperti lokasi kendaraan, kecepatan, perawatan kendaraan, gaya mengemudi, kondisi jalan, dan masih banyak lagi. Dengan menggunakan berbagai sensor, perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan yang terintegrasi, kendaraan terhubung menghasilkan dan mentransmisikan data dalam jumlah yang sangat besar.
Penerapan emerging big data-connected car framework memiliki beberapa manfaat. Pertama, data yang dikumpulkan dari kendaraan terhubung dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan. Contohnya, kendaraan dapat memberikan peringatan dini tentang risiko kecelakaan atau memberikan informasi penting tentang kondisi lalu lintas kepada pengemudi.
Selain itu, data besar yang dihasilkan oleh kendaraan terhubung juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengalaman berkendara. Misalnya, aplikasi navigasi yang terhubung dengan kerangka kerja ini dapat memberikan rute yang paling efisien berdasarkan data lalu lintas yang real-time.
Selain manfaat tersebut, emerging big data-connected car framework juga membawa tantangan dalam pengelolaan data yang besar dan kompleks. Membutuhkan keahlian teknis dan infrastruktur yang kuat untuk menyimpan, menganalisis, dan mengamankan data besar ini. Namun, potensi dan perkembangan teknologi ini menjanjikan kemajuan lebih lanjut dalam industri otomotif dan mobilitas.